Todo lo que necesitas saber sobre análisis de aplicaciones móviles
Seamos sinceros. Tu principal objetivo es que tu aplicación móvil tenga éxito, ¿verdad?
Una de las mejores, y únicas, maneras de hacerlo es hacer un seguimiento periódico del rendimiento de tu aplicación.
Pero, ¿cómo se hace? Aquí es donde entra en juego el análisis de aplicaciones.
¿Qué es el análisis de aplicaciones?
Permite analizar todo el viaje del usuario.
Puedes ver con qué contenido interactúan tus usuarios, cuánto tiempo suelen tardar en completar una tarea concreta y cuándo deciden marcharse. Toda esta información puede facilitar la identificación de los elementos de tu aplicación que dificultan la retención y el engagement de los usuarios, desde complicados funnels de conversión hasta funciones poco intuitivas.
El análisis de aplicaciones genera análisis y reportes en tiempo real para ayudarte a responder rápidamente a preguntas como:
- ¿Cuántos usuarios han instalado mi aplicación en total?
- ¿Qué funciones de mi aplicación utiliza la gente con más frecuencia? ¿Cuáles ignoran?
- ¿Cómo interactúan los usuarios con mi aplicación?
- ¿Cuántos usuarios de mi aplicación están activos?
- ¿Experimentan fricción? ¿Algún problema de UX? ¿Problemas técnicos?
Equipado con todos esos datos, puedes realizar los cambios y actualizaciones necesarios para mejorar la experiencia del usuario y fidelizarlo.
Análisis de aplicaciones vs análisis web
El análisis web hace referencia a la recopilación, el análisis y la elaboración de reportes de datos generados por los usuarios que visitan tu sitio web e interactúan con él.
Utiliza un código de seguimiento JavaScript en el código fuente HTML de tu sitio web para rastrear datos e identificar a tus visitantes mediante cookies.
El análisis web controla las siguientes métricas:
- Páginas vistas
- Sesiones
- Páginas vistas únicas
- Tasa de rebote
- Fuentes de tráfico
- Visitantes habituales
- Nuevos visitantes
El análisis de aplicaciones, por su parte, recopila datos de las aplicaciones móviles. En lugar de implementar un código de seguimiento, utiliza kits de desarrollo de software (SDK) para rastrear datos e identificar a los usuarios por el ID de dispositivo o sistema operativo.
El análisis de aplicaciones proporciona datos para diversas métricas de engagement y uso, como:
- Tasa de retención
- Tasa de activación
- Adquisición
- Desinstalaciones
- Engagement
- Tasa de conversión
- Bajas
¿Por qué utilizar el análisis de aplicaciones?
Es vital si quieres saber hasta qué punto tu aplicación satisface las necesidades de los usuarios y qué mejoras puedes necesitar.
Veamos algunas de las ventajas de integrar el análisis de aplicaciones en tu aplicación móvil.
1. Recopilar datos precisos sobre los usuarios
Con la ayuda del análisis de aplicaciones, puedes acceder a datos en tiempo real que proporcionan insights sobre lo que los usuarios necesitan o desean.
Puedes obtener información sobre las funcionalidades o características que más gustan de tu aplicación, y los elementos que no funcionan tan bien. Esta recopilación de datos precisos puede ayudarte a abordar los problemas adecuados, planificar actualizaciones y realizar las adiciones o cambios pertinentes.
2. Seguimiento de los objetivos empresariales
Con el análisis de aplicaciones, puedes determinar fácilmente los canales de adquisición que generan el mayor lifetime value (LTV) del cliente. Esto puede ayudarte a realizar un seguimiento de los objetivos empresariales y a desarrollar estrategias esenciales de engagement y marketing acordes con tu presupuesto.
3. Aumentar el engagement y la retención de usuarios
El análisis de aplicaciones móviles te permite analizar el viaje completo del usuario dentro de tu aplicación. Los reportes te permiten ver con qué contenidos interactúan los usuarios y cuándo deciden marcharse. Disponer de toda esta información facilita la identificación de los aspectos que pueden mejorarse para aumentar el engagement y la retención.
4. Ofrece un marketing personalizado y centrado en el cliente
Con el análisis de aplicaciones, puedes crear una experiencia de cliente individualizada.
Proporciona insights valiosos sobre los perfiles y el comportamiento de los usuarios que puedes utilizar para crear estrategias eficaces de marketing y re-engagement.
Un estudio de McKinsey reveló que el 71% de los clientes espera que las empresas ofrezcan interacciones personalizadas, y el 76% se frustra cuando esto no sucede.
Por ejemplo, supongamos que un usuario ha añadido un producto a su cesta pero no ha completado la transacción. Puedes utilizar los análisis de la aplicación para determinar en qué punto del viaje han abandonado y adaptar tu estrategia de marketing en consecuencia. Si siguen todos los pasos pero abandonan la página de pago, puedes enviarles un mensaje in-app ofreciéndoles un código de descuento para animarlos a completar la compra.
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¿Qué debo medir?
El análisis de aplicaciones realiza un seguimiento de varios indicadores clave de rendimiento (KPI), o indicadores cuantificables del rendimiento de las aplicaciones. Es importante seleccionar los KPIs más relevantes en función de los objetivos que desees alcanzar.
Éstas son algunas de las métricas más utilizadas.
Métricas de KPIs de ingresos
Estas métricas de KPIs te ayudan a determinar si tu aplicación genera suficientes ingresos para ser sostenible, cuánto gastas en tus esfuerzos de marketing y si estás experimentando un buen retorno de la inversión (ROI).
Por ejemplo, puedes hacer un seguimiento:
- Costo de adquisición de clientes
- Costo por instalación
- Tasa de conversión
- Lifetime value del usuario
- Compras
- Ingresos medios por usuario
Experiencia de usuario y métricas de KPIs de rendimiento
Te proporcionan datos sobre el rendimiento técnico de tu aplicación: ¿es fácil utilizarla con éxito?
Te ayudan a identificar problemas de rendimiento in-app, como errores, carga lenta o problemas con el diseño de tu aplicación.
Estas son las métricas de UX y KPIs de rendimiento que puedes seguir utilizando el análisis de aplicaciones:
- Dispositivos y sistemas operativos
- Velocidad de carga
- Resolución de pantalla
- Tiempo de permanencia en la aplicación
- Tasa de éxito de las tareas
- Tasa de error de los usuarios
- Reportes de accidentes
Métricas de KPIs de engagement
Como el término indica, estas métricas ponen de relieve el engagement de los usuarios de tu aplicación. En general, cuanto más comprometidos estén tus usuarios, más ingresos generarás.
Estas son las métricas de KPIs de engagement que siguen la mayoría de los desarrolladores o propietarios de aplicaciones móviles:
- Tasa de churn
- Tasa de retención
- Pantallas medias por visita
- Duración y profundidad de la sesión
- Usuarios activos diarios, usuarios activos mensuales o usuarios activos semanales
Mejores prácticas de análisis de aplicaciones
Ahora que ya sabes lo que el análisis de aplicaciones puede hacer por ti, es el momento de asegurarte de que estás utilizando las herramientas correctamente. Ten en cuenta estos consejos para sacar el máximo partido al análisis de tu aplicación móvil:
Utiliza el análisis de aplicaciones móviles desde el principio
Los datos que puedes obtener son útiles desde el momento en que empiezas a probar tu aplicación. Si empiezas a hacer un seguimiento de los datos con la suficiente antelación, podrás comprender mejor tu aplicación, sus puntos fuertes y débiles más destacados y cuánto has progresado o crecido como empresa.
Céntrate en las métricas que importan
Puedes realizar un seguimiento de varias métricas de la aplicación, pero debes identificar las que mejor apoyen tus objetivos principales.
Por ejemplo, si quieres aumentar el engagement y la retención de usuarios, debes hacer un seguimiento de la tasa de retención de tu aplicación (el porcentaje de usuarios que siguen utilizándola durante un periodo determinado) en lugar de la tasa de descargas.
Compara tu candidatura con la competencia
Las métricas de las aplicaciones pueden ayudarte a identificar y abordar problemas como las bajas tasas de retención. Sin embargo, la cifra por sí sola puede no significar mucho: puedes obtener más insights de tus datos comparándolos con los del sector en general.
El estudio de Statista muestra que los niveles de retención varían según el sector: las aplicaciones de negocios y compras suelen permanecer más tiempo que las relacionadas con el ocio y el turismo, por ejemplo.
Supongamos que la tasa media de retención de aplicaciones en tu sector es del 30%, pero tu aplicación tiene un 10%. En este caso, es probable que haya un problema con tu aplicación que debas solucionar.
Un análisis comparativo puede ayudarte a determinar en qué aspectos de tu aplicación debes centrarte para mantenerte al nivel de la competencia (o superarlas).
Tipos de herramientas de análisis de aplicaciones
Podemos dividir las herramientas de análisis de aplicaciones en diferentes categorías, en función de las métricas que controlan. Sigue leyendo para obtener una breve descripción de cada una de ellas, de modo que puedas comprender qué herramientas te proporcionarán los datos que necesitas para que tu aplicación tenga éxito.
Análisis in-app
Las herramientas de análisis in-app te permiten hacer un seguimiento de todo lo que hace un usuario dentro de tu aplicación y controlar el engagement del usuario. Estas herramientas también proporcionan métricas esenciales, como datos demográficos de los usuarios e información sobre los dispositivos.
Análisis del rendimiento de las aplicaciones
Las herramientas de análisis del rendimiento pertenecen técnicamente a la categoría de aplicaciones integradas, pero se centran menos en los usuarios y más en la propia aplicación.
Estas herramientas realizan auditorías que ayudan a identificar cualquier error que pueda surgir mientras se ejecuta tu aplicación. Desde el tiempo de actividad (mide el tiempo que tu aplicación está funcionando) hasta la capacidad de respuesta, el uso de recursos y los fallos, puedes comprender cuándo tu aplicación funciona, se ralentiza o falla en diferentes dispositivos, y solucionar los problemas que puedan estar alejando a los usuarios.
Análisis de publicidad en aplicaciones
Esta herramienta es el corazón de cualquier campaña de marketing de éxito.
Realiza un seguimiento del rendimiento de tu aplicación en varios canales de marketing y te ayuda a analizar los clics de los anuncios y los comportamientos in-app. Con esta información, puedes ajustar tu enfoque de marketing para conseguir un aumento instantáneo de las ventas a través del móvil o en la tienda.
Las herramientas de publicidad en aplicaciones también permiten medir el rendimiento del gasto publicitario. Puedes utilizar los datos para conectar mejor con tu público objetivo y asignar tu gasto en marketing de forma más eficaz.
¿Cómo elijo la herramienta de análisis de aplicaciones que más me conviene?
Con tantas herramientas disponibles y nuevas cada año, puede ser difícil saber cuál elegir. Estos consejos te ayudarán a navegar por el mercado y a decidir qué herramienta se adapta mejor a tus necesidades.
- Revisa los precios: Puede parecer obvio, pero siempre debes revisar la política de precios de una herramienta antes de comprometerte. Determina el costo mínimo y las opciones de crecimiento disponibles, las tarifas medias transaccionales (si las hay) y las políticas de uso. Estos detalles pueden ayudarte a elegir una herramienta rentable.
- Comprueba tus principales características: Descubre qué funciones principales ofrece la herramienta además de las básicas, como las push notifications, las pruebas A/B y el seguimiento de los KPIs fundamentales.
- Elige el nivel de detalle adecuado para tu aplicación: Digamos que vas a lanzar tu primera aplicación. En ese caso, una herramienta de análisis estándar puede proporcionarte toda la información que necesita por ahora. Sin embargo, si tu aplicación es muy original y requiere insights específicos, considera una opción que ofrezca métricas personalizables.
- Determina el nivel de asistencia que ofrece la herramienta: Tu quieres una opción de análisis de aplicaciones móviles que te proporcione la asistencia adecuada dónde y cuándo la necesites. Descubre cuánta documentación ofrece la herramienta y comprueba si tienes una línea de atención telefónica 24 horas al día, 7 días a la semana, o un gestor de cuentas que te ayude cuando las cosas vayan mal.
Hallazgos clave
- El análisis de aplicaciones móviles se refiere a la acumulación y medición de datos procedentes de la actividad de las aplicaciones. Proporciona información sobre el rendimiento de su aplicación en múltiples niveles (como el comportamiento del usuario, el rendimiento de la aplicación y el marketing) para informar sobre todo el viaje del usuario.
- Una herramienta de análisis web rastrea los datos del sitio web, mientras que una herramienta de análisis de aplicaciones móviles rastrea los datos de la aplicación.
- Las herramientas de análisis de aplicaciones te ayudan a mejorar la experiencia del usuario mediante una mejor adquisición, un mayor rendimiento y un marketing personalizado. Esto puede conducir a una mejor retención y a un mayor retorno de la inversión.
- Puedes realizar un seguimiento de diferentes métricas de KPIs en función de tus objetivos empresariales: por ejemplo, ingresos, engagement, UX y rendimiento.
- Antes de invertir en una herramienta de análisis de aplicaciones, asegúrate de comprobar su estructura de precios, funciones, métricas y asistencia.
